package com.imooc.service;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.simpleframework.xml.core.Commit;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.StringUtils;

/**
 * 模块描述: <br>
 * (redis分布式锁)
 *
 * @Author:Mr. xyb
 * @Date: 2018/5/25 15:42
 * @since: 1.8.0
 * @version: 1.0.0
 */
@Component
@Slf4j
public class RedisLock {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;


    /**
     * 加锁
     *
     * @param key   商品id
     * @param value 当前时间 + 超时时间
     * @return
     */
    public boolean lock(String key, String value) {

        // 如果当前key没有值，则为true反之false
        if (redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value)) {
            return true;
        }
        /**
         * 获取当前商品的值
         * 此处代码讲解：如果在某个商品出现了异常问题，下单之后没有解锁，那redis中对应商品的key就不会被删除
         * 因此查出来的值就是之前的处理异常的商品的值
         * 如果当前值超时了，则进行下一步操作
         */
        String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 如果锁超时
        if (!StringUtils.isEmpty(currentValue)
                && Long.parseLong(currentValue) < System.currentTimeMillis()) {
            /**
             * 获取上一个锁的时间
             * 此处是防止多个线程并发问题
             * 由于redis是单线程的可以有效地解决此问题
             * 通过getAndSet方法某个线程获取上一个值同时把自己的value设置进redis
             * 此时后面的线程再getAndSet时获取的值就不是currentValue了，拿不到锁就不能下单了
             */
            String oldValue = redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
            if (!StringUtils.isEmpty(oldValue) && oldValue.equals(currentValue)) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

    /**
     * 解锁
     * 本质就是删掉redis中对应key的值
     *
     * @param key
     * @param value
     */
    public void unlock(String key, String value) {
        try {
            String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key);
            if (!StringUtils.isEmpty(currentValue) && currentValue.equals(value)) {
                redisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(key);
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error("【redis分布式锁】 解锁异常, {}", e);
        }
    }

}
